对公客户经营：
四个技能，九句能直接抄的话

对公客户经理的日常，拆开看是四件事：找商机、摸企业、判风险、盯动态。 每一件都不难，但每一件都是「资料散在七八个地方，而且每户都要重来一遍」。

王璇在现场调研了很多对公客户经理，总结出四个卡点。这四个卡点基本覆盖了对公经营的整条链路—— 也正好对应他们做出来的四个技能。

这是四个技能里设计最巧的一个。判断一条信息要不要采进来，标准只有一条：

这个动作，能不能对得上一笔具体的资金需求？

所以它只采有时间点、有官方出处的动作，不采泛泛的企业新闻。 「某某公司荣获行业大奖」这种，再热闹也不进名单——因为它对不上一笔钱。

这套设计的用心在最后一句：「准入」和「否定」是两件事。 有失信有未结被执行，直接过滤；但如果有已结诉讼或一般处罚，它不会一票否决， 而是把这家企业排到后面并标注出来。这个区别很重要——真实的客户经理也不会因为一家企业 三年前有个普通处罚就彻底放弃它。

很多人以为客户画像就是「把企业的公开信息汇总一下」。但这里做了三种不同的产出， 对应三个完全不同的使用场景：

「拜访前一页纸」来自一家银行行长的真实要求。他的原话大意是：我去拜访企业， 不会一上来就聊我们银行有什么产品，而是先聊聊这家企业最近的动态、老板过往的履历—— 让对方觉得这个客户经理来之前是做过功课的。

所以这一页纸的定位不是「企业怎么样」，而是「这场会怎么聊、我有哪些谈资」。 演示里有个细节很说明问题：它抓到了这家企业领导上周刚发的一篇关于 AI 的思考文章， 作为一个打开话匣子的入口。

两个版本，门槛完全不同。工商司法版只要给一个企业名就能查； 税票经营版需要企业授权后生成的报告（水母报告、鹰眼报告这类）， 但那才是真正的强数据。

为什么说税票版最能发挥 AI 优势？看一个具体数字就明白了：

演示里拿一户企业跑出来的结论，很有代表性——这几条几乎都是「要跨好几个字段才看得出来」的：

把数据来源和兜底策略画出来，是一条很清晰的阶梯：

对公业务对幻觉的容忍度极低。演示里给出四条约束，我认为这是本篇最值得抄走的部分—— 不管你用什么工具，这四条都该写进你的规则里：

顺带回答一个评论区高频问题：幻觉能不能靠换更强模型解决？ 从这套做法看，答案是不能——它靠的是写死规则 + 强制自查 + 降级时诚实说明， 全是工程约束，不是模型能力。

这是本篇最实操的部分。下面这些提示词全部来自直播现场演示时真实使用的说法， 已经内置在它的场景胶囊里。你可以直接改成自己的城市和企业名用。

上手之前，三样准备做好就行，没有别的门槛：

• 连好企查查 MCP。 工商司法类数据走 MCP 取字段，比联网搜更准更快。没连也能用，会自动降级并告诉你缺什么。
• 联网能力默认就是开的。 不用额外配置。
• 税票报告如果手上有，就一并放进对话框。 那是企业授权过的强数据，价值最高的一档。